Conférence : du mercredi 24 octobre 2018 au CNES, Paris

Thanh-Long Huynh (Quant Cube) Analyse de données massive pour l'intelligence économique


L'objectif de la présentation est de présenter des cas d'usage permettant d'estimer la croissance économique en temps réel à partir de l'analyse de différentes sources de données. Aussi, sera mis en avant les algorithmes d'IA utilisés pour analyser ces données.




Mr François Bodin (IRISA) Extensions des frontières du calcul scientifique haute performance


Dans cette présentation :
• Nous explorons les évolutions du calcul scientifique haute performance (HPC) du point de vue de l’informatique.
• Nous abordons l’impact des technologies des données et les nouveaux usages du HPC.
• Nous illustrerons nos propos en considérant des exemples issus de l’Internet des Objets (IoT) et des smart-cities.

Cette présentation s’inspire très largement des travaux du groupe de travail international BDEC : Big Data and Extreme-scale Computing





cd/accueil.txt · Dernière modification: 2018/10/25 10:58 par katia_castor
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