L’IA : un buzzword du moment, ou une avancée majeure pour le futur ?


Séminaire le Jeudi 15 novembre 2018

à l’École Polytechnique, Amphithéâtre Becquerel

Accès Polytechnique





Introduction

Depuis quelques temps, l’intelligence artificielle devient pour beaucoup la solution magique à tous les problèmes.
Est-ce raisonnable ? Est-ce un effet de mode ? Est-ce une réalité ? Que penser de cette percée de l’IA dans notre quotidien ?

C’est pour tenter de faire la part des choses dans ce contexte que l’Association Aristote a décidé de proposer une journée dédiée à ce thème.

Laurence Devillers, chercheuse à Limsi, donne une définition claire de l’IA : « ensemble de théories, d’algorithmes et de logiciels, qui ont pour objectif de simuler des capacités cognitives de l’homme »

Cette technologie informatique n’est pas nouvelle. Elle a été introduite dès 1955 par deux Docteurs en mathématiques et en sciences, John McCarthy et Marvin.

On segmente l’IA en deux catégories : l’IA forte et l’IA faible.

La première répond à des capacités cognitives égales ou supérieures à l’être humain, à une conscience de soi et à la possibilité d’éprouver des sentiments. On est bien loin d’atteindre ce stade à ce jour. L’objectif de la journée sera plutôt focalisé vers un futur plus proche, celui de l’IA faible. Elle vise à reproduire un comportement observé par un programme informatique. Elle n’est pas en mesure de produire toute seule de la connaissance.

L’intelligence artificielle est d’ores et déjà présente dans notre quotidien depuis de nombreuses années. L’IA dépend de 4 éléments que sont : l’homme, la technologie, les algorithmes, la data.

Si nous arrivons à des résultats probants aujourd’hui, c’est grâce aux travaux effectués ces dernières dizaines d’années. En effet, la puissance de calcul des calculateurs, les algorithmes, la génération des données récoltées sont suffisamment avancés pour que les résultats soient au RdV.


La journée débutera par une keynote d’un expert de l’IA. Elle se poursuivra par des exposés et/ou tables rondes sur les différents thèmes suivants :

• État de l'art et limites (Deep Learning, machine learning, systèmes experts, ….)

• Cas particuliers du Deep Learning

• Architectures & implémentation, tant hardware que software

• Data : droits d'usage, qualité de données, traitement des données

• Impact environnemental, consommation énergétique

• Explicabilité, utilité selon les domaines d’application, armée, juridique, santé, …

• Besoin de formation


La Conclusion de la journée abordera les doutes, les craintes, les risques mais aussi les opportunités à savoir saisir. Le lien de cette technologie à l’humain sera au centre des discussions pour que l’IA soit au service de l’homme et non l’inverse.



Coordination scientifique :

* Bernard Monnier (MIM)
* Christophe Denis (EDFlab)
* Mickaël Campion (DSI Group)




Partenaire :



Inscription en ligne obligatoire


Participation aux frais :

* Gratuit pour les membres d'Aristote (Arcsys Software, BnF, Bull, CEA, Cerfacs, CINES, CIRAD, CNES, CNRS, Docapost, Ecole Polytechnique, EDF, GENCI, HP, IFPEN, IFREMER, IFFSTAR, INRA, INRIA, IRSTEA, Kertios, MIM, ONERA, REAL.NOT, SBA, Synchrotron Soleil, Thales, Xirius Informatique) et les intervenants,

* Payant pour les non membres : 60 €, par chèque à l'ordre de “Association Aristote” à remettre à l'entrée du séminaire, ou par virement bancaire (IBAN : FR76 3000 4008 8600 0042 1466 411).

Une facture acquittée sera envoyée à chaque participant après le séminaire.



Accès au campus de l’École : Veuillez présenter votre pièce d'identité à l'accueil Cour Ferrié

Plan d'accès à l’École Polytechnique

Correspondances bus/autocars à partir de la gare de Massy-Palaiseau


Programme

09h00-09h20 Accueil & café
09h20-10h00 Keynote d'introduction de la journée IA Laurence Devillers Professeure en informatique appliquée aux sciences sociales, Université Paris-Sorbonne 4
10h00-10h30 État de l'art et limites (Deep learning, machine learning, systèmes experts, ….)
10h30-10h50 Cas particuliers du Deep Learning Alice Froidevaux Quantcube Technology
10h50-11h10 Autre exemple de startup
1h10-11h30 Pause café
11h30-12h10 Architectures & implémentation, tant hardware que software
12h10-12h40 Impact environnemental, consommation énergétique Alice Mizrahi Chercheuse, unité mixte CNRS-Thales
12h40-14h15 Déjeuner buffet au salon d'Honneur
14h15-14h45 Data : droits d'usage, qualité des données, traitement des données Dr Christophe Richard Santeos (Atos Worldline) - Syntec Numérique
14h45-15h10 Le point de vue juridique Me Julia Petrelluzzi Doctorante en Droit et intelligence artificielle
Me Nathalie Puigserver P3B Avocats
15h10-16h00 Explicabilité, utilité selon les domaines d’application, armée, juridique, santé, … Christophe Denis, EDF Table ronde
Raphaël Canyasse, Anamnese
Clodéric Mars, Craft.ai
Clément Goehrs, Synapse
16h00-16h20Pause café
16h20-17h00 Besoin de formation
17h00-17h20 L'IA au service de l'homme Judith Nicogossian Antropologue
17h20-17h30 Conclusion Mikael Campion ARISTOTE
Christophe Denis
Bernard Monnier




Speakers, Chairs, Committee members

Bernard Monnier Christophe Denis Mickaël Campion
Laurence Devillers Raphaël Canyasse Alice Froidevaux
Julia Petrelluzzi Clément Goehrs Nathalie Puigserver
Christophe Richard Judith Nicogossian
xai.txt · Dernière modification: 2018/10/16 13:35 par katia_castor
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