Golang est un langage qui s’installe très rapidement dans l’écosystème des solutions aussi bien amatrices que professionnelles. Langage compilé multi-plateformes dont la syntaxe se rapproche pour certains du C, Golang est accompagné d’une bibliothèque standard le permettant de remplir très rapidement et très efficacement de nombreux use-cases.

Aujourd’hui, la liste des projets importants dans lequel on peut le retrouver est déjà longue malgré le jeune âge du langage : des webservices au messaging (nsq de Bitly), en passant par les containers et le déploiement (Docker), les bases de données distribuées (Etcd) ou encore par exemple le “service discovery” (Consul).

Mais quel pourrait être sa place dans un projet de Cybersécurité ? Sentryo, startup fondée en Juin 2014, protège des réseaux industriels sensibles avec la solution ICS CyberVision dans laquelle de nombreuses parties sont réalisées en Go. Nous verrons au long de la présentation sous forme de retour d’expérience les gains et facilités apportés par Golang.

 Rémy Mathieu, Sentryo

Go est un langage de programmation relativement récent, créé pour la programmation concurrente.

Dans cette présentation, nous verrons comment ce langage, écrit à l’origine pour les serveurs de Google, est bien adapté aux applications scientifiques.

Dans un premier temps, le contexte des applications scientifiques telles que déployées au CERN sera rapidement exposé.

Les applications de physique des particules sont généralement des programmes de calcul intensif, écrits en C++/Python de plusieurs millions de lignes et centaines de bibliothèques partagées (.so/dlls).

Nous verrons comment le compilateur, l’écosystème de Go ainsi que son “tooling”, bien qu’encore relativement jeunes, permettent de résoudre rapidement et efficacement la plupart des problématiques relatives aux cycles de développement lents et pénibles, aux installations et déploiements – problèmes récurrents avec des programmes C++ de cette taille

Dans un deuxième temps, nous verrons comment Go peut être efficacement utilisé dans le cadre d’équipes plus petites n’ayant pas autant de ressources (tant matérielles qu’humaines) qu’une collaboration de physique des particules telles qu’elles peuvent exister au CERN.

Cela sera réalise au travers de l’étude de trois applications: – une simulation de physique (évolution de la composition d’une supernovae), remplaçant une analyse basée sur Excel, – une application contrôlant un jeu d’actuateurs via le protocole Modbus et présentant a l’utilisateur une interface web permettant d’afficher températures, positions, RPMs et – autres graphiques; cette application a remplace un framework Java, – une application réalisant l’acquisition (et le “monitoring”) de données d’un détecteur a application médicale.

Ce programme Go remplace un exécutable écrit avec pthread&C++03. 

Sébastien Binet, CNRS

Monter une plateforme dans un domaine aussi nouveau que l’internet des objets nécessite de savoir concilier un certain nombre de contraintes : le besoin d’adaptabilité lié à des besoins utilisateurs et des modèles économiques encore mal définis et donc changeants, des contraintes économiques fortes et en parallèle, la nécessité de disposer de plateformes fiables et capables de traiter le trafic généré par des millions d’objets.

Cette présentation nous donnera l’occasion de voir pourquoi Go est un choix intéressant pour répondre à ces problématiques.

 Jean-François Bustarret, Objenious

• Exécutable sans dépendances, ce qui simplifie les déploiements
• Exemple de Fork/Join pour exécuter plusieurs tâches en parallèle
• Exemple d’utilisation d’une Closure
• Exemple d’entrée/sortie de JSON
• Exemple de middleware de type func(http.ResponseWriter, *http.Request)
• Pourquoi certains design patterns OOP ne sont pas très courants en Go
• Exemple d’utilisation du Race Detector dans un serveur (mais pas AppEngine)
• Exemple d’utilisation de l’outil Pprof pour trouver les goulots d’étranglement CPU
• L’outil Go-fuzz pour éprouver la robustesse du programme
• Quelques chiffres sur la consommation mémoire d’un serveur simple, comparaison avec Java
• Considérations sur les struct, l’embedding et les interfaces. Que faut-il préférer ?
• Peut-on survivre sans les Génériques ?
• Avantages et inconvénients du package html/template

 Valentin Deleplace, FREMN

Au vue de l’évolution du marché sur l’IoT, nous sommes face à de nouvelles problématiques tel que la récupération d’un grand volume de données généré par une myriade d’objets connectés, des moyens de communication hétérogènes, la gestion des mises à jours des objets. Face à ces problématiques certains langages offrent de très bon temps de réponse d’autres permettent une bonne versatilité quand à l’ajout de nouvelles fonctionnalités; Go est un langage offrant sous plusieurs aspects des bons équilibres entre performances et évolutions. Je vous ferais un retour d’expérience entre les phases de maquettage et de pré-industrialisation sur un projet dans le secteur de la santé et de la sécurité.

 Henri Lepic, Digikong

Le développement logiciel monolithique a encore de beaux jours devant lui dans certaines industries comme l’embarqué ou le jeu vidéo. Cependant, en matière d’applications internet et logiciels cloud, les qualités de ceux-ci, telles que la résilience et l’échelonnabilité, sont fournies par des propriétés et fonctionnalités spécifiques, atypiques des architectures monolithiques, à savoir : des composants distribués fonctionnant en grappe, des communications asynchrones, des données accessibles en réseau, des traitements concurrents, des logiques de cohérence différée, du déploiement, de la configuration et de la mobilisation de ressources automatiques.

La conception et la maintenance de ces prérequis fonctionnels peut-être complexe et nécessite un outillage cohérent, fluide, et flexible. Nous passerons en revue les composants et systèmes open source Go (bibliothèques, monitoring, télémétrie) qui ont été initiés ces dernières années en vue de faciliter la conception d’applications cloud microservices.

 Frédéric Menez, Scalera

Après une présentation rapide de la métagénomique quantitative et des problèmes liés au développement de codes spécifiques HPC, nous verrons qu’un projet de développement spécifique écrit en Go présente l’avantage d’une maintenabilité et d’un développement rapide. L’outil développé est destiné à traiter des données de type Big Data et propose une visualisation avec Cayley.

 Louiza Hanis, INRA Micalis