Séminaire : Productivité dans le développement logiciel avec LLM : au-delà des limites, avec Go et d'autres langages

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Séminaire : Productivité dans le développement logiciel avec LLM : au-delà des limites avec Go et d’autres langages

L’impact des LLM (Large Language Model) est sensible dans le domaine du développement informatique.

Le langage Go, dont l’intérêt est validé par des réussites industrielles telles que Docker et Kubernetes, connaît un nouvel essor avec Ollama, une plateforme permettant de déployer des LLM.

L’apport des LLM dans la génération de code décuple la capacité productive du développeur et marque un tournant dans le développement d’applications et de backends.

On peut imaginer cet impact comme celui d’une nouvelle révolution industrielle.

Nous allons voir comment le langage Go est un exemple typique de la nouvelle informatique adossée à l’IA et aux LLM.

COORDINATION SCIENTIFIQUE

Jean-Michel Batto

CEA

Fred Ménez

Scalera

Tarifs

Participation aux frais :

Gratuit
Pour les entreprises adhérentes d’Aristote
60,00€ TTC
Pour les entreprises non adhérentes à Aristote
70.00€ TTC
Pour les règlements sur place

INSCRIPTION

Formulaire d’inscription :

Inscription

PAIEMENT

Par Carte Bleue :

directement lors de l’inscription

Par chèque :

à l’ordre de “Association Aristote”

Par virement bancaire :
(IBAN : FR76 3000 4008 8600 0042 1466 411)

DATE & LIEU

28 novembre 2025

9h00 - 17h30

Ecole Polytechnique

Amphi Becquerel

Route de Saclay
91128 PALAISEAU Cedex

SITUATION

Organisateurs et partenaires

PROGRAMME

09h00 – 09h50

Accueil & café

9h50 – 10h00

Présentation de l’association

10h00 – 11h10

Productivité, codage et LLM : un nouveau koan ?

Thierry GOUBIER

CEA

11h10 – 12h00

Une méthodologie du développement efficace ou comment PALO IT a cracké l’ingénierie logicielle AI

Vincent DESCLAUX

PALO IT

12h00 – 12h45

Déjeuner buffet

12h45 – 13h45

Usage des LLM et powercoding

Jean-Yves CAMIER

13h45 – 14h35

The Voice: conversation à voix haute avec Gemini Live API, et un backend Go

Valentin DELEPLACE

Google Cloud

14h35 – 15h30

Étendre les capacités des LLM avec Go : mise en œuvre d’un « RAG » et du « Tool Calling »

Maximilien ANDILE

Développeur freelance

15h30 – 16h00

Pause café

16h00 – 16h50

TBD

Frédéric MARAND

16h50 – 17h30

Cas d’usage concret

17h30 -18h00

Conclusion

Résumé de la présentation

AFFICHE DU SÉMINAIRE

The Voice: conversation à voix haute avec Gemini Live API, et un backend Go | Valentin DELEPLACE

J’ai changé d’avis sur les conversations à voix haute avec des robots. Ils sont devenus moins stupides, plus rapides (faible latence) et sont en fait très utiles pour la productivité au quotidien.
Nous savons tous comment interagir avec un LLM en envoyant un prompt en entrée et en recevant du texte et des images en sortie. Mais dans une session vocale live, où se termine le prompt et où commence la réponse ? Comment pouvons-nous maîtriser le flux pour agir ? Utilisons la fonctionnalité Multimodal Live du SDK Gemini Go pour créer une application.

Valentin est ingénieur à Google Cloud. Il s’intéresse à la performance, aux algorithmes, aux serveurs web, aux BDD, UX, DX, et au langage Go !

Étendre les capacités des LLM avec Go : mise en œuvre d'un "RAG" et du "Tool Calling" | Maximilien ANDILE

Cette présentation introduit la mise en œuvre du Retrieval-Augmented Generation (RAG) et du Tool Calling, deux approches complémentaires qui étendent les capacités des modèles de langage. Une démonstration en Go illustrera leur simplicité et leur intérêt concret pour des usages courants.

Développeur freelance et auteur de Practical Go Lessons, Maximilien est un membre actif et passionné de la communauté Go.