Depuis les débuts de l’informatique, la collecte de données est une étape essentielle du traitement de l’information. Des bases de données massives ont ainsi été créées au fil des décennies et s’enrichissent continuellement, pour les besoins des entreprises (données clients, suivi de production, …) des administrations (données fiscales, données économiques, …) ou à des fi ns scientifiques (données médicales, analyses sociologiques, …).

À une époque où les industries, les administrations et la recherche sont marquées par l’intelligence artificielle, les stratégies de la transformation numérique sont de plus en plus guidées par les données. Les données ne constituent plus seulement un atout, mais un élément vital pour la prise de décision, pour accélérer l’innovation, pour résoudre des problèmes métiers complexes et pour améliorer la performance opérationnelle.

Face à ces enjeux, plusieurs questions se posent :
🔹Comment s’assurer de la fiabilité et de la qualité des données collectées ?
🔹Quelle gouvernance pour les données massives et sensibles ?
🔹Quelles solutions de stockage de données pour répondre aux défis de la massification et de la sécurisation ?
🔹Comment jongler entre le partage des données nécessaire à l’accélération des innovations et la protection de celles-ci ?
🔹Comment les cadres juridiques et réglementaires, comme le Data Act, modifient l’accès et l’utilisation des données ?

Le séminaire va contribuer à ces réflexions nécessaires sur la gouvernance de données massives critiques. Le domaine de la santé est aujourd’hui très avancé sur le sujet, mais d’autres domaines seront également abordés : bancaire, défense, gouvernemental.