pres_ExaInt 2023_02-Innovative Supercomputing by Integration of Simulation/Data/Learning-KN Paris
HPC Challenges for New Extreme Scale Applications
pres_ExaInt 2023_01-HPC challenges and new computing frontiers-SERGE PETITON
I survey some results obtained for sparse linear algebra for iterative methods and for machine learning methods.
I also discuss on the potential evolution we would face to be able to mix computational science, data science and machine learning on future faster supercomputers, based on some published examples.
Les applications françaises face à l’exascale
L’objectif du rapport « Projet EXASCALE France, Les applications françaises face à l’exascale » est de donner une vue, la plus englobante et la plus claire possible, des capacités et des ambitions de la communauté applicative française dans ce contexte exascale. Il s’agit de mettre en lumière notre richesse scientifique, sa situation actuelle vis-à-vis des défis qu’imposent l’exascale (technologiques, méthodologiques, etc…), ses projections (nouveaux modèles, nouveaux paradigmes de programmation, etc…) et les besoins nécessaires pour atteindre ces ambitions.
