Grâce à des recherches de pointe dans des domaines aussi variés que les mathématiques, la physique, les sciences biologiques et médicales, l’ingénierie et les sciences humaines et sociales, Paris-Saclay attire un nombre croissant d’étudiants et d’industriels et développe de multiples technologies. Ces technologies présentent un potentiel remarquable d’applications médicales. Pour que ce potentiel se traduise en réalisations concrètes au bénéfice des patients, un dialogue entre les communautés de recherche, le monde du soin et les entrepreneurs est indispensable. PASREL, ancré dans l’Université Paris-Saclay, entend favoriser et encourager ce dialogue au bénéfice de tous, à travers un programme d’animation scientifique interdisciplinaire soutenu par l’Université, un programme d’animation des filières industrielles soutenu par la Région, et un programme immobilier de construction d’un centre de recherche dédié à l’interface médecine/technologie qui verra le jour en 2028 sur le site de l’Hôpital de Saclay.

Vincent Lebon, PU-PH de Biophysique et Médecine Nucléaire, Université Paris-Saclay
Directeur adjoint, CEA/DRF – Directeur, UMR BioMaps (Univ. Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm) – Porteur du projet PASREL

Lien vers sa page linkedin

La médecine de précision nécessite la disponibilité de biomarqueurs non-invasifs, mesurables à haut-débit avec des techniques robustes, inoffensives, faciles d’emploi et bon marché. L’analyse des composés organiques volatils (COVs) dans l’air expiré (volatilomique) est un type d’approche métabolomique associant technologies analytiques et intelligence artificielle, combinant ces atouts et permettant de détecter en temps-réel, au chevet du patient, les COVs éliminés par voie respiratoire. Ces composés sont libérés dans le sang par nombres d’organes, reflétant ainsi l’état de santé des individus, et permettant des applications tant dans les pathologies pulmonaires que les pathologies extra-pulmonaires. Les avancées technologiques et les connaissances générées ces dernières années laissent espérer à moyen terme de développement de tests pour le diagnostic des pathologies sévères ou la prédiction de la réponse aux nouvelles thérapeutiques, permettant l’individualisation de la prise en charge des patients.

Stanislas Grassin-Delyle : Professeur des Universités (Université Paris – Saclay / UVSQ) et Praticien Hospitalier (Hôpital Foch) en pharmacologie médicale, membre fondateur de la plateforme d’analyse de l’air expiré Exhalomics et directeur du Département de Biotechnologies de la Santé (UFR Simone Veil – Santé, Université Paris – Saclay / UVSQ).

Le cancer du sein demeure un défi majeur en santé publique, nécessitant des méthodes de dépistage plus efficaces et moins invasives. Malgré les progrès réalisés, les techniques actuelles (mammographie, échographie et IRM) présentent des limitations, notamment en termes de confort pour les patientes et d’efficacité pour certains types de seins.
Les tendances émergentes dans la littérature scientifique incluent le développement de systèmes d’imagerie portables, l’utilisation de réseaux d’antennes innovants, et l’intégration de techniques d’imagerie multimodales combinant différente modalités pour une détection plus précise.
L’imagerie micro-ondes émerge comme une alternative prometteuse, offrant une approche non ionisante et potentiellement plus confortable. Les avancées récentes en imagerie micro-ondes et en intelligence artificielle (IA) pour améliorer la détection précoce et le suivi du cancer du sein.
L’intégration de l’IA en général et dans cette technologie en particulier ouvre de nouvelles perspectives pour l’interprétation des données, la réduction des erreurs de diagnostic et la personnalisation du dépistage. Ces innovations pourraient conduire à des dispositifs de dépistage plus accessibles et à une amélioration significative de la prise en charge des patientes.
Le projet E-Daisy, combinant capteurs hyperfréquences miniaturisés et algorithmes d’IA, illustre le potentiel de ces technologies pour démocratiser l’accès au dépistage du cancer du sein, indépendamment des contraintes géographiques ou socio-économiques.
Cette synergie entre imagerie micro-ondes et IA promet d’améliorer la détection précoce du cancer du sein, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour la santé des femmes à l’échelle mondiale.

Dr. Latifa Fakri-Bouchet est une chercheuse et enseignante-chercheuse spécialisée en Génie Electrique et Electronique. Elle occupe actuellement un poste de Maître de Conférences Hors Classe à l’Institut des Sciences Analytiques (ISA) de l’Université Claude Bernard Lyon 1, tout en enseignant à l’INSA de Lyon.
Son expertise couvre un large éventail de domaines, incluant les nouvelles technologies, l’ingénierie biomédicale, les capteurs, les technologies RF et l’intelligence artificielle. Ses travaux de recherche se concentrent principalement sur le développement de solutions innovantes pour le domaine médical, avec un intérêt particulier pour le dépistage précoce du cancer du sein.
Formation et parcours académique : Dr. Fakri-Bouchet a soutenu sa thèse de doctorat et son HDR sur des sujets liés à l’imagerie par résonance magnétique, la spectroscopie RMN, les antennes RMN et les micro-capteurs submillimétriques. Cette expérience a jeté les bases de sa carrière de recherche ultérieure.
Projets de recherche et distinctions récentes : Actuellement, Latifa Fakri-Bouchet travaille sur des projets de recherche liés à l’imagerie micro-ondes pour le dépistage précoce du cancer du sein. En 2022, ses travaux ont été récompensés lors du Hacking Health Lyon, où son projet de détection précoce du cancer du sein a obtenu le prix du projet de la transformation 360° impactant les patients et les professionnels, remis par l’Agence Régionale de Santé et France Assos Santé Auvergne-Rhône-Alpes.
Son projet E-Daisy vise à créer un dispositif médical combinant des capteurs hyperfréquences miniaturisés et des algorithmes d’Intelligence Artificielle pour la détection précoce et le suivi du traitement du cancer du sein. Ce projet innovant a été sélectionné en 2023 pour la 9ème promotion du programme RISE du CNRS Innovation. En accédant au programme HEC Challenge+, Latifa Fakri-Bouchet a bénéficié d’un soutien stratégique pour concrétiser son projet de start-up. Au terme d’une année de formation, le projet s’est vu récompensé du 2e prix du meilleur Business Plan à HEC Challenge+.
https://www.linkedin.com/showcase/hec-challenge-plus/posts/?feedView=all
Enseignement et publications : En plus de ses activités de recherche, Latifa Fakri-Bouchet s’investit dans l’enseignement, notamment auprès de classes internationales à l’INSA de Lyon, contribuant ainsi à la formation de la prochaine génération de chercheurs et d’ingénieurs.
Ses nombreuses publications dans des conférences internationales témoignent de son engagement continu dans la recherche de pointe et de sa contribution significative à l’avancement des connaissances dans son domaine d’expertise et dans la recherche appliquée à des problématiques de santé importantes.

Aritz Zamacola partagera sa vision de l’avenir des ultrasons en imagerie médicale, une modalité encore sous-exploitée malgré son immense potentiel. Grâce à la numérisation à la source, l’exploitation complète des données ultrasonores collectées permet de transformer de nombreux champs du diagnostic médical, y compris dans des applications jusqu’alors considérées comme inaccessibles, telles que la neurologie. À travers les premiers travaux de Resolve Stroke et des exemples concrets, il illustrera comment cette technologie rend aujourd’hui possible des diagnostics neuro précis directement dans l’ambulance ou au chevet des patients, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère du diagnostic médical. Cet échange offrira un éclairage sur ces avancées majeures qui commencent à susciter une attention mondiale.

Aritz Zamacola est le cofondateur et dirigeant de Resolve Stroke. Il possède plus de 10 ans d’expérience dans les secteurs de la santé, de la tech et du Private Equity, notamment en tant que consultant en stratégie et ancien membre de l’équipe Santé monde de Roland Berger. Fruit d’une vision que les dispositifs ultrasonores sont de véritables ordinateurs sous exploités, Resolve Stroke développe des IA et software innovants embarqués capable d’extraire des données brutes ultrasonores nettement plus d’informations. Ces moteurs logiciels permettent aux ultrasons de combler les lacunes du diagnostic médical actuel impactant des centaines de millions de personne chaque année, en particulier en neuro. Aritz bénéficie d’un parcours académique pluridisciplinaire en sciences médicales (Imperial College London), commerce (HEC Paris) et ingénierie (CentraleSupélec).