Séminaire : La gouvernance des données massives critiques
Depuis les débuts de l’informatique, la collecte de données est une étape essentielle du traitement de l’information. Des bases de données massives ont ainsi été créées au fil des décennies et s’enrichissent continuellement, pour les besoins des entreprises (données clients, suivi de production, …) des administrations (données fiscales, données économiques, …) ou à des fi ns scientifiques (données médicales, analyses sociologiques, …).
À une époque où les industries, les administrations et la recherche sont marquées par l’intelligence artificielle, les stratégies de la transformation numérique sont de plus en plus guidées par les données. Les données ne constituent plus seulement un atout, mais un élément vital pour la prise de décision, pour accélérer l’innovation, pour résoudre des problèmes métiers complexes et pour améliorer la performance opérationnelle.
Face à ces enjeux, plusieurs questions se posent :
🔹Comment s’assurer de la fiabilité et de la qualité des données collectées ?
🔹Quelle gouvernance pour les données massives et sensibles ?
🔹Quelles solutions de stockage de données pour répondre aux défis de la massification et de la sécurisation ?
🔹Comment jongler entre le partage des données nécessaire à l’accélération des innovations et la protection de celles-ci ?
🔹Comment les cadres juridiques et réglementaires, comme le Data Act, modifient l’accès et l’utilisation des données ?
Le séminaire va contribuer à ces réflexions nécessaires sur la gouvernance de données massives critiques. Le domaine de la santé est aujourd’hui très avancé sur le sujet, mais d’autres domaines seront également abordés : bancaire, défense, gouvernemental.
DATE & LIEU
11 juin 2026
9h00 - 17h30
Drahi-X Novation Center
SITUATION
Organisateurs et partenaires
COORDINATION SCIENTIFIQUE
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Martin RAYROLE AXEL |
Yolande LESUEUR Thales |
Narisoa RAMAROSY Thales |
TARIF & inscription
Tarifs
- Participation aux frais :
- Gratuit + 13.50€ pour le repas
Pour les entreprises adhérentes d’Aristote - 60,00€ TTC + 13.50€ pour le repas
Pour les entreprises non adhérentes à Aristote - 70.00€ TTC + 13.50€ pour le repas
Pour les règlements sur place
INSCRIPTION
Malheureusement, nous venons d’apprendre que notre traiteur ne pourra pas assurer le repas prévu.
Heureusement, l’École Polytechnique, qui nous accueille, propose à tous les participants de déjeuner à sa cantine. Ce repas est sur réservation et moyennant une participation financière de 13.50€.
- Formulaire d’inscription :
- Par Carte Bleue :
- directement lors de l’inscription
- Par chèque :
- à l’ordre de “Association Aristote”
- Par virement bancaire :
- (IBAN : FR76 3000 4008 8600 0042 1466 411)
PROGRAMME
08h30 – 09h00
Accueil & café
09h00 – 09h15
Présentation de la journée
Martin RAYROLE
Yolande LESUEUR
Narisoa RAMAROSY
AXEL
Thales
09h15 – 09h45
Gouvernance et architecture pour la gestion de données personnelles
Philippe SALAÜN
AFCDP
09h45 – 10h30
Etat des lieux et prospectives des données de santé en Europe
Nora BENHABILES
CEA
10h30 – 10h45
Pause café
10h45 – 11h15
Impact du Data Act sur la gouvernance de données critiques
Jérôme DÉROULEZ
Cabinet d’avocats Aumans
11h15 – 12h00
Comment préserver l’Assurance Maladie avec la gouvernance des données critiques ?
Yann GOUEDO
Thalès
12h00 – 12h30
Apports et faiblesses des technologies d’anonymisation et pseudonymisation
Tristan ALLARD
Université de Rennes – IRISA
12h30 – 14h00
Déjeuner
14h00 – 14h30
La résilience des infrastructures numériques pour les données critiques
Mariam MARÉCHAL
Green Communications
14h30 – 15h00
Comment protéger les données dans le cloud
S3NS
15h00 – 15h30
Stockage pérenne
15h30 – 15h45
Pause café
15h45 – 16h15
Transformer un groupe par l’IA : de la maitrise des données sensibles à la création de valeur
Yasmina RADULOVIC
La Poste
16h15 – 16h45
Gestion de données génomiques
Philippe-Jean Bousquet
GenomeCAD
Résumé de la présentation
Comment préserver l'Assurance Maladie avec la gouvernance des données critiques ? | Yann GOUEDO
Dans un contexte de forte croissance des données de santé, la lutte contre la fraude repose de plus en plus sur la capacité à exploiter efficacement ces informations.
Cette intervention propose un retour d’expérience mené avec l’Assurance Maladie sur un Proof of Value dédié à la lutte contre la fraude, mettant en évidence les défis rencontrés et les enseignements de gouvernance des données applicables à tous les secteurs critiques.
Elle illustre ainsi pourquoi la gouvernance des données précède toujours l’IA — et ce qu’il faut construire pour que les Proof of Value ne restent pas sans lendemain.
Yann Gouedo | Head of Data & AI, THALES Services Numériques | Engineer Polytech Lyon – Applied Mathematics & Modelling | Distinguished Data Scientist, Open group certification
Avec plus de 25 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science & Intelligence Artificielle, j’ai travaillé dans plusieurs domaines (fraude, risque, maintenance, marketing, pricing …), pour des sociétés de plusieurs secteurs d’activités (Défense; Secteur Public; Banque et Assurance; Energie; Maritime, Télécommunications; Grande distribution; …) telles que : Thales Services Numériques; CMA CGM; IBM & SPSS, Unilog Management & CGI, Schlumberger & Atos.
Depuis 2022, j’occupe le rôle de Head of Data & AI au sein de la Direction Technique de THALES Services Numériques.
Mon objectif consiste à créer de la valeur pour mes clients en les aidant à optimiser leur prise de décision, à augmenter leur efficacité, ainsi qu’en les rendant plus compétitif, grâce à la Data Science & Intelligence Artificielle en :
• Accompagnant les Métiers dans leur transformation digitale grâce à la Data Science & Intelligence Artificielle
• Innovant et démontrant la valeur de la data science & Intelligence Artificielle au travers de la conception et de la réalisation de prototypes et de projets, en m’entourant des experts nécessaires pour l’implémentation de la Data Science (experts métiers, data scientists, ingénieurs logiciels, architectes)
Je suis l’interlocuteur privilégié des départements métiers et suis le responsable de la réalisation des projets, de par mes compétences en mathématiques appliquées, statistiques et informatique décisionnelle, ainsi que les différentes expériences professionnelles acquises avec mes clients, en Europe (avant-vente, consulting, enseignement, coaching).
Transformer un groupe par l’IA : de la maitrise des données sensibles à la création de valeur | Yasmina RADULOVIC
Cette intervention explore la manière dont l’intelligence artificielle et la data transforment en profondeur un groupe comme La Poste, en passant d’une logique de gestion des risques à une stratégie globale de création de valeur et de nouvelles opportunités. A travers le retour d’expérience d’une transformation menée à l’échelle du groupe, cette présentation abordera les enjeux de gouvernance et d’exploitation des données sensibles, l’industrialisation des cas d’usage IA et les enjeux de valorisation du patrimoine data.
